OBJAVTE HPE INFOSIGHT
HPE InfoSight pre servery kombinuje technológiu strojového učenia a prediktívnej analytiky.
Postará sa o rýchle a precízne riešenie vzniknutých problémov a vy sa môžete sústrediť na to najdôležitejšie: biznis a rast vašej firmy.
Strojové učenie implementované v HPE InfoSight funguje v cloude a na jednom prehľadom mieste vám poskytuje ucelený prehľad o stave vašej infraštruktúry.
Zaručí vám optimálny chod, výkon a úsporné využívanie vašich zdrojov.
Prediktívna dátová analýza dokáže predpovedať, či sa pokazí súčiastka vo vašom zariadení.
Vďaka HPE InfoSight môžete automatizovať všetky procesy, ktoré by ste za nemalé peniaze robili manuálne.
Múdrejšie servery
Každý server sa vďaka HPE InfoSight a obrovskému množstvu analyzovaných dát stane spoľahlivejším a zlepší svoj výkon.
Aj tie najväčšie prekážky
Vďaka dlhoročnej expertíze odborníkov v HPE sa môžete spoľahnúť, že HPE InfoSight dopredu ráta aj s tými najväčšími výzvami. Množstvo dát, ktoré nepretržite analyzujeme, vám zaručí, že HPE InfoSight má vďaka dokonalej znalosti vašej infraštruktúry vždy tie najpresnejšie informácie a dokáže bleskovo identifikovať každý problém, ktorému môžete čeliť.
NERIEŠTE PROBLÉMY, KEĎ VZNIKNÚ. PREDVÍDAJTE ICH.
Vďaka jednej za najlepších a najpokročilejších AI na trhu vám technológia HPE InfoSight sama navrhne, ako máte správne nakonfigurovať vašu infraštruktúru. Monitoruje jej výkon a stav a detekuje prípadné problémy ešte predtým, než sa objavia.
Ak sa problém objaví na jednom serveri, HPE InfoSight sa na základe prediktívnej analýzy naučí totožný problém predvídať a navrhne jeho riešenie pre všetky ostatné servery.
Zabudovaná technológia Active Health System (AHS) funguje ako „čierna skrinka“ pre vaše servery. Proaktívne sleduje stav vašej infraštruktúry, nahráva a vyhodnocuje tisícky systémových parametrov. 24 hodín, 7 dní v týždni, bez prestávky a spoľahlivo.
GLOBÁLNE STROJOVÉ UČENIE
5 kľúčových krokov, ktoré strojové učenie využíva
1. Pozorovanie
beží na tisíckach dátových bodov a senzorov zabudovaných do HPE serverov a úložísk
2. Učenie
rozpoznané vzorce sa aplikujú do senzorov prostredníctvom dát vyzbieraných globálne zo všetkých zariadení
3. Predikcia
predvídanie problémov založené na pozorovaní a učení
4. Odporúčanie
inteligentné rozhodovanie, ktoré predchádza problémom, zlepší výkon a optimalizuje zdroje
5. Riešenie
automatizovaná aplikácia najvhodnejšieho riešenia, ktorá vám ušetrí kopu času a starostí
